Во время написания первой части статей о ГПУ NVIDIA Quadro CX. Мне довелось принять участие в пресс-брифинге посвященном следующему поколению профессиональных решений от NVIDIA. Как вы знаете из новостей, из различных публикуемых материалов корпорация NVIDIA уже во всю использует новые чипы и новые ГПУ серии GeFroce продаются на «каждом углу». А о профессиональных решениях ничего не было слышно — до появления NVIDIA Quadro CX, FX4800 и FX5800.
Эти графические ускорители были первыми из нового поколения — а оно уже 10-ое. За 10 лет компания выпустила столько различных высокопроизводительных ГПУ, что даже страшно представить. Очень много было сделано впервые разработчиками и инженерами корпорации NVIDIA.
Я же в этой краткой аналитической статье о 10-ом поколении NVIDIA Quadro FX хочу рассказать и показать несколько слайдов из представленных общественности технологий. А их достаточно чтобы заинтересовать. Хочется заметить сразу, это все ориентировано на профессиональное применение — для дома, так и остается, все же GeForce который будет выполнять и возможности Media-центра и других задач, которые требуются пользователям дома.
Презентация состоялась 17 и 18 марта. Благодаря приглашениям и on-line технологиям не составило труда в ней принять участие. Рассказ начался с того, что уже было создано за прошедшие 10 лет в области профессиональных решений и технологий NVIDIA Quadro. Какими достоинствами обладает данные ГПУ и что в них было включено впервые и разработано специально под эту серию ГПУ.
Временная линия достижений корпорации NVIDIA в области профессиональных решений.
Из представленного выше слайда особенно хочется выделить последние два периода — начиная с 2005 и заканчивая 2008 годами. В эти периоды NVIDIA выпустила программно-аппаратные высокопроизводительные решения, которые могут помочь в реализации самых сложных проектов и задач — особенно внешние ГПУ, такие как системы Quadro Plex. Также разработали первыми решения для масштабирования и расширения возможностей визуализации с помощью комплекса объединенных между собой ГПУ. Кстати из VCS Quadro Plex и систем NVIDIA Tesla можно собрать очень производительные системы для расчетов и для визуализации. Особенно это важно при научных исследованиях, где требуется вычисления и визуализация огромнейших объемов данных, которые поступают к нам сразу от оборудования, к примеру, сейсмографов или из космоса. Также для ТВ и вещания и подготовки видео и монтажа фильмов формата Full HD и 2k, 3k, 4k, а также композитинга это идеальные решения.
В 2007 — 2008 годах появилась возможность и очень быстро развивается GPU HPC вычислений с помощью ГПУ и это одно из самых важных направлений, которые развивает корпорация NVIDIA. Также в этот период была приобретена компания mental images — производитель одного из самых известных средств визуализации, а именно — mental ray. Но у mental images не просто решения для кинематографа и анимации, уже не первый год разрабатывается и уже внедрена во многих областях технология Reality Server. Это система удаленной визуализации, которая использует возможности графических ускорителей для обработки моделей и их интерактивной презентации непосредственно в on-line и web-браузере. Это отдельная тема, которую мы рассмотрим ниже.
Конечно же, появилась возможность визуализации Ray Tracing алгоритмов непосредственно с помощью ГПУ, и это не может не радовать, ведь вы знаете, что трассировка лучей это один из самых прожорливых алгоритмов и дающих при этом максимальный результат в качестве.
И конечно у NVIDIA Quadro теперь появилась возможность работать с максимальным объемом графической памяти — до 4Gb. Ранее максимум было доступно только 1,5 Гб.